Rolls-Royce anlitar Google Cloud för att driva den fortsatta utvecklingen av intelligenta system som gör befintliga fartyg säkrare och som är avgörande för att självkörande fartyg ska bli verklighet.

Avtalet signerades idag, den 3 oktober, på Google Cloud Summit i Stockholm och anses vara det första av sitt slag inom sjöfartsindustrin. Avtalet låter Rolls-Royce använda sig av Google Clouds maskininlärningsteknik för att vidareutveckla sitt AI-baserade klassificeringssystem för att upptäcka, identifiera och spåra föremål som fartyg kan stöta på till sjöss.
– I framtiden kommer intelligenta medvetenhetssystem hjälpa till att driva en autonom framtid men redan nu kan de gynna sjöfartsföretag genom att göra fartyg och deras besättningar säkrare och mer effektiva. Genom att arbeta med Google Cloud kan vi förbättra dessa system snabbare, och därmed rädda liv, säger Karno Tenovuo, ansvarig för Ship Intelligence-segmentet på Rolls-Royce.
– Genom att utforska möjligheterna som maskininlärning medför kan Rolls-Royce kombinera de senaste tekniska framstegen med sin djupa kunskap om sjöfartsindustrin, med betydande förbättringar för branschen som resultat, säger Eva Fors, Nordenchef för Google Cloud.
Google Clouds maskininlärningsteknik (Machine Learning Engine) använder samma nätbaserade programvara för maskinintelligens som många andra Google-produkter, inklusive bild- och röstsökning. Machine Learning är en uppsättning algoritmer, verktyg och tekniker som efterliknar mänskligt lärande för att lösa specifika problem. Maskininlärningsmetoder analyserar befintliga datamängder med målet att känna igen mönster i dem, så att man kan göra förutsägelser från data som tidigare varit osynlig. Ju större dataset, desto mer komplexa mönster kan modellen känna igen och ju mer precisa blir förutsägelserna. Idag kan välutbildade maskininlärningsmodeller utföra prediktiv analys snabbare och bättre än någon människa.
Rolls-Royce kommer att använda Google Clouds programvara för att skapa skräddarsydda maskininlärningsmodeller som kan tolka stora och varierande dataset om sjöfartsindustrin, som skapats av Rolls-Royce. Rolls-Royces kunskap inom sjöfartsbranschen kommer att användas för att förbereda data för att träna maskininlärningsmodeller, se till att det är relevant och tillräckligt stor för att skapa statistisk betydelse. Som en del av maskininlärningsprocessen utvärderas modellernas förutsägelser i praktiska sjöfartsexempel, vilket gör att modellerna kan finjusteras ytterligare.
Tack vare att programvaran är tillgänglig i molnet kan modellerna utvecklas var som helst i världen och är omedelbart tillgängliga för tusentals användare världen över. På så sätt kan modellerna tränas på stora mängder (terabyte) av data. Detta kommer att bli allt viktigare allt eftersom autonoma fartyg blir vanligare.
På sikt avser Rolls-Royce och Google att bedriva gemensam forskning om oövervakad och multimodal inlärning. De två företagen kommer också att undersöka om taligenkänning och -syntes är genomförbara lösningar för mänskliga maskingränssnitt inom sjöfartsindustrin. De kommer också att arbeta för att optimera prestanda för lokal nätverkskalkylering ombord på fartyg med hjälp av bibliotek för maskininlärningsmjukvara byggd på öppen källkod, som Googles TensorFlow.
Intelligenta system för ökad medvetenhet kommer att göra fartyg säkrare, enklare och mer effektiva att manövrera genom att ge besättningen en ökad förståelse för fartygets omgivning. Detta kommer att uppnås genom att kombinera data från en rad sensorer med information från befintliga fartygssystem, såsom automatiska identifieringssystem (AIS) och radar. Data från andra källor, inklusive globala databaser, kommer också att spela en roll.

Filed under: Utländsk Teknik